治理城市擁堵、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、案件偵辦追蹤、重大活動保障......當(dāng)今時代，任何行業(yè)想要高質(zhì)量發(fā)展幾乎都離不開數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵要素。

過去看不見摸不著的數(shù)據(jù)價(jià)值，在開發(fā)工具的賦能下變得一目了然。當(dāng)工廠生產(chǎn)線突發(fā)異常，點(diǎn)一下鼠標(biāo)，不需要前往現(xiàn)場就能遠(yuǎn)程查找出故障；將信息匯聚到可視化平臺，隨時查看地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)、危化品存儲點(diǎn)的實(shí)時監(jiān)控情況，提升應(yīng)急處置工作效率；在地鐵站，與虛擬數(shù)字人“面對面”，享受精準(zhǔn)的位置查詢、路徑規(guī)劃等服務(wù)；通勤前收到預(yù)警提示重新規(guī)劃路線，選擇綠色、錯峰出行，從而避免了一場嚴(yán)重的道路擁堵；企業(yè)運(yùn)用系列數(shù)字化工具有效降本增收，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理......這些智能化的工作與生活場景讓我們無時無刻不在感受數(shù)據(jù)帶來的變革力。

如果把數(shù)據(jù)比作建設(shè)新型智慧城市的“石油”，那么數(shù)據(jù)的治理應(yīng)用就像石油燃燒，可以產(chǎn)生動力，進(jìn)而創(chuàng)造價(jià)值。本著“數(shù)據(jù)可用，服務(wù)客戶”的初衷，佳都科技面向多元場景打造集數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、流通、安全等全鏈路于一體的數(shù)字解決方案，通過數(shù)據(jù)建模和AI模型算法的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)“實(shí)時看、可管理、可優(yōu)化”，助力各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展。

具體來說，對于深化數(shù)據(jù)要素應(yīng)用、賦能產(chǎn)業(yè)全鏈條，佳都科技整體圍繞三個步驟來進(jìn)行：

首先，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，采用自研或者自主的數(shù)據(jù)平臺，完成各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集和存儲。目前，佳都科技已經(jīng)建立起面向城市軌道交通的地鐵數(shù)據(jù)中臺、面向城市道路交通的城市交通大腦和面向智慧城市安全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)服務(wù)中臺，在此基礎(chǔ)上根據(jù)業(yè)務(wù)需要開發(fā)各類應(yīng)用。

其次，制定行業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，完成行業(yè)的數(shù)字治理，把來自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)、不同專業(yè)、沒有規(guī)范、體系化的數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來，建立清晰準(zhǔn)確、層次分明、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓使用者一目了然知道“有哪些數(shù)據(jù)”、“這些數(shù)據(jù)是怎樣分門別類存放的”、“當(dāng)想要某些數(shù)據(jù)的時候從什么渠道快速獲取”，從而更好地進(jìn)行人與數(shù)字的互動。

最后，結(jié)合行業(yè)的業(yè)務(wù)知識和經(jīng)驗(yàn)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和決策優(yōu)化技術(shù)，形成豐富的數(shù)據(jù)分析和挖掘模型，為管理者決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)分析輔助，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

以交通數(shù)字化為例，城市交通是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)先行業(yè)。過去，交通管理部門各業(yè)務(wù)之間相對獨(dú)立，內(nèi)部存在多個涉及核心業(yè)務(wù)的管理系統(tǒng)，內(nèi)容重復(fù)卻難以互聯(lián)，對路網(wǎng)、個體出行及交通規(guī)律認(rèn)知不足、底數(shù)不清、狀態(tài)不明，各部門之間也存在溝通壁壘，形成信息孤島。

如何將豐富的交通數(shù)據(jù)資產(chǎn)和碎片化出行真正變成數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)交通規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、管理等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)積累、沉淀、共享、認(rèn)知、決策，成為交通治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的聚焦點(diǎn)。

如今的城市道路，只要有司機(jī)在駕駛，就有大量數(shù)據(jù)生成。交通大腦的出現(xiàn)，為從根本上改變交通管理過程中只見“樹木”不見“森林”的局面開辟了新道路。佳都科技通過數(shù)字孿生系統(tǒng)軟硬件組合，個體化掌握每一輛車每一次出行的行駛軌跡與駐停地點(diǎn)，進(jìn)而數(shù)字孿生計(jì)算交通路網(wǎng)的容量、需求等供需關(guān)系，并掌握交通狀態(tài)的演變規(guī)律，構(gòu)建交通數(shù)據(jù)大基座、廣域賦能交通業(yè)務(wù)，最終形成人、車、路高度協(xié)同的一體化道路交通管理新模式，實(shí)現(xiàn)交通治理價(jià)值遞增。

城市交通大腦的數(shù)據(jù)運(yùn)營邏輯整體上依然遵循上述三個步驟。

例如在上海，系統(tǒng)通過充分“利舊”前端感知數(shù)據(jù)，適當(dāng)增補(bǔ)外場交通感知設(shè)備，“應(yīng)接盡接”現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，每天有約440萬輛車、1440萬次行駛信息、路網(wǎng)和交通基礎(chǔ)設(shè)數(shù)據(jù)匯聚到“城市交通大腦”上。

基于這些原始數(shù)據(jù)資料，交通大腦通過“可計(jì)算路網(wǎng)平臺”、“認(rèn)知分析平臺”和“孿生決策平臺”，對路網(wǎng)承載能力、通行能力和車輛出行需求底數(shù)、交通運(yùn)行態(tài)勢擁有了清晰的整體認(rèn)知，形成高質(zhì)量的交通數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

第三步，也是最為貼近實(shí)際業(yè)務(wù)的一步，系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)需要開展交通組織優(yōu)化、交通流量監(jiān)測分析、道路安全風(fēng)險(xiǎn)管控等應(yīng)用創(chuàng)新，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)6大類30項(xiàng)賦能。再往前延伸，系統(tǒng)還可以為自動駕駛和車路協(xié)同技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用提供支撐。

當(dāng)決策發(fā)生，決策的依據(jù)成為數(shù)據(jù)，而不再是交警的經(jīng)驗(yàn)。以交通碳排放與尾氣污染單項(xiàng)功能為例，根據(jù)車輛行駛數(shù)據(jù)，系統(tǒng)精準(zhǔn)計(jì)算出城市單日二氧化碳排放量，哪些“重污染”車輛、路段、時段的碳排放量一目了然，系統(tǒng)自動判定需要淘汰與限行的重點(diǎn)車輛，對重點(diǎn)路段交通組織優(yōu)化生成初步建議再推送給相關(guān)部門。對“重污染”車輛，大數(shù)據(jù)平臺有效支撐“個體追蹤—取證—處罰”整個任務(wù)鏈，很大程度上減輕了環(huán)保、交管等部門的工作負(fù)擔(dān)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一端連接著數(shù)據(jù)，另一端連接著多樣化的應(yīng)用場景，需要在技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)需求的對接中找到契合點(diǎn)，在成本和效益間找到平衡點(diǎn)，才能真正通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型為客戶創(chuàng)效增值。公司在數(shù)據(jù)“供”和“需”兩側(cè)都各自具備領(lǐng)先優(yōu)勢，一方面擁有多年的技術(shù)積累，完善的數(shù)據(jù)平臺工具和數(shù)據(jù)模型，另一方面擁有多年的業(yè)務(wù)沉淀，了解客戶需求，具有深刻的市場洞察。

下一步，公司將豐富自研數(shù)據(jù)平臺，加速行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的制定和推廣，夯實(shí)CV、數(shù)字孿生等先進(jìn)的AI技術(shù)，讓每位客戶都能真切體驗(yàn)到數(shù)據(jù)要素為生產(chǎn)力、決策力帶來的實(shí)效。