4月26日，佳都科技人工智能沙龍在佳都智慧大廈圓滿舉辦。此次沙龍由佳都科技全球智能技術研究院院長李德紘院士主持，數位海內外人工智能博士大咖云集，帶來了人工智能知識盛宴。本次沙龍火爆，現場座無虛席。

佳都科技全球智能技術研究院院長李德紘院士在演講開始前，對各位演講嘉賓進行了介紹。他表示，人工智能作為當下最火熱的技術，給社會生產力帶來了巨大變革，同時也正在顛覆智能交通行業。本次沙龍邀請諸多海內外人工智能博士，進行主題分享，共同探討人工智能在交通領域應用，希望給大家帶來一些新的觀點與思考。

內蒙古大學交通院教授曹瑾鑫博士帶來分享

內蒙古大學交通院教授曹瑾鑫博士帶來了《數學規劃與人工智能的碰撞》的主題分享，他從集裝箱港口物流系統優化、城市交通網絡設計、基于RBF神經網絡的交通流預測、動態需求下的公共自行車站點選址優化和生物質資源物流系統優化多個方面，分析了數學規劃與人工智能對城市交通和物流的影響。

麥吉爾大學助理教授孫立君博士分享

孫立君博士，現任于麥吉爾大學助理教授，他與大家分享《人工智能與智慧交通》。他指出，涉及機器學習的交通研究問題有三個：預測性問題、描述性問題和指導性問題。傳統的交通問題是需求、狀態、行為等預測，而新興交通問題則是信號控制、自動駕駛、車路協同、時空預測和孿生城市等，人工智能的應用能很好地解決新興問題，并且舉出了相關案例進行討論。

新加坡國立大學博士研究生郝思宇作分享

新加坡國立大學博士研究生郝思宇，給大家帶來了《深度學習賦能公共交通》的分享。他從基本狀態、來源主體、結構類型等多個數據類型分析說明城市交通數據感知，并從軌道交通短期客流預測的作用、預測目標、短期客流預測的方法演變等場景分析了深度學習在交通應用的基本方法。此外，還探討了基于深度學習的其他場景應用，如基于多模塊深度卷積網絡的大規模公共交通短期客流預測、基于公交智能卡數據挖掘的地鐵站語義相似性分析等。

上海交通大學副教授金建鋼博士作分享

上海交通大學副教授金建鋼博士則分享了《城市軌道交通系統線網設計及運營管理智能化決策》。地鐵網絡規劃建設的特點：投資大、建設周期長、建設時會影響地面交通等，他認為建立線網規劃的智能化決策模型，將更好地引導城市軌道交通建造，并從無錫城市交通案例中進行論證。他還認為，在整個軌道交通網絡中合理配置防御資源可以顯著降低恐怖分子蓄意攻擊造成的影響，并且建議新建軌道交通線路時著重考慮最大化新線增加的網絡連通性能，以增大網絡本身對事故的魯棒性。

沙龍上，各博士的主題分享給觀眾帶來了諸多思想碰撞，觀眾們針對問題還進行了熱烈的探討。結束后，觀眾們表示，對人工智能在城市交通的應用有了更深的了解和認知，對人工智能的發展前景有了更寬泛的想象。